Làm thế nào AI tạo sinh trong quản lý quan hệ khách hàng nhấn mạnh kỹ năng của con người để thúc đẩy bán hàng

Lời nhắc: “Những khó khăn của [Công ty] gặp phải trong lĩnh vực [ngành] là gì?”

Trong các bài đăng blog trước, chúng tôi đã chỉ ra cách AI nâng cao cá nhân hóa trong quá trình tiếp thị và bán hàng, tự động hóa việc tạo mẫu email và thông điệp mạng xã hội được tùy chỉnh.

Nhưng cá nhân hóa AI không chỉ giới hạn ở việc tạo nội dung. cũng có nghĩa là phân tích dữ liệu để đảm bảo rằng đề xuất được điều chỉnh tốt để giải quyết các vấn đề cụ thể của khách hàng. Sử dụng thông tin mà trước đây có thể mất hàng giờ để tìm kiếm, AI có thể kiểm tra chính xác những cụm từ và từ ngữ nào gây ấn tượng với các nhóm khách hàng hoặc phân khúc bán hàng cụ thể. Về cơ bản, AI có thể khiến khách hàng của doanh nghiêp cảm thấy được lắng nghe.

Một phần là vì doanh nghiệp có thể dành nhiều thời gian hơn để lắng nghe. Tại thời điểm tốt nhất của nó, AI cho phép chúng ta trở nên nhân văn hơn. Với Copilot trong Dynamics 365 Sales, chẳng hạn, AI tự động thu thập và tóm tắt tất cả các chi tiết liên quan của các cuộc gọi bán hàng và cuộc họp trong thời gian thực để người bán hàng có thể hoàn toàn hiện diện trong những cuộc trò chuyện quý giá đó.

Trong một cuộc gọi, Copilot thu thập một loạt thông tin—các điểm đau liên quan, cảm xúc của khách hàng và các mục hành động được kích hoạt trong cuộc gọi—để người bán hàng không bị phân tâm bởi việc ghi chép. Thay vào đó, họ có thể sử dụng khả năng nhận thức tình huống, tập trung vào việc đọc tình huống và phản ứng với các dấu hiệu ngữ cảnh. Copilot tạo bản tóm tắt cuộc gọi và cung cấp ngay lập tức, hoàn chỉnh với các mục hành động được kích hoạt bởi cuộc thảo luận.

Nhưng không chỉ là giải phóng người bán hàng để trở thành phiên bản tốt nhất của mình trong những cuộc trò chuyện quan trọng một-một. AI có thể giúp người bán hàng ở mọi điểm cần thiết để đến những buổi gặp gỡ đó—và cả sau đó nữa.

Lời nhắc: “Tài khoản nào của tôi có khả năng chốt giao dịch nhất trong quý này?”

Quá trình bán hàng tóm gọn là việc biết khách hàng tiềm năng và biết cách tiếp cận từng tài khoản đã xác định. AI thúc đẩy và nâng cao cả hai quy trình này.

Hầu hết các nhà lãnh đạo bán hàng sẽ đồng ý rằng người bán dành quá nhiều thời gian cho các hoạt động không liên quan đến bán hàng. Nghiên cứu được Microsoft ủy quyền bao gồm 31.000 công nhân trên 31 thị trường đã phát hiện ra rằng người bán dành chưa đến một phần ba thời gian của họ thực sự để bán hàng. Cùng nghiên cứu này chỉ ra rằng người bán dành hơn 66% thời gian của họ để quản lý email và các tác vụ hành chính tẻ nhạt khác. Các sếp của họ cũng đồng tình với những phát hiện này.

Được xây dựng để tổng hợp và tinh chỉnh lượng dữ liệu khổng lồ, AI có thể giúp từ những giai đoạn đầu tiên của quá trình bán hàng để điều tra các mục tiêu tiềm năng, cung cấp dữ liệu mà người bán sẽ mất hàng giờ để tự thu thập. Và không chỉ là thời gian—AI tạo ra tiện ích bằng cách cung cấp thông tin mà người bán có thể không xem xét. Dữ liệu đã có trong hệ thống CRM liên tục được bổ sung với các thông tin liên quan từ cơ sở dữ liệu nghiên cứu thị trường, tin tức từ thị trường, hoặc những phát triển gần đây liên quan đến khách hàng hoặc những người ra quyết định chính của họ.

Thông tin phong phú này cho phép AI giúp người bán xếp hạng danh sách khách hàng tiềm năng dựa trên khả năng chuyển đổi từ những tương tác lịch sử và dữ liệu tổ chức khác. Với nguồn dữ liệu kết nối phù hợp, một câu hỏi đơn giản như: “Tài khoản nào của tôi có khả năng chốt giao dịch nhất trong quý này?” tạo ra những xếp hạng chính xác giúp người bán ưu tiên nỗ lực của họ hiệu quả hơn.

Ngoài việc sắp xếp danh sách mục tiêu, AI cung cấp các chi tiết có giá trị về từng tài khoản cụ thể trong bản tóm tắt chuẩn bị, trang bị cho người bán trong khi cắt giảm thời gian nghiên cứu. Sử dụng các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, người bán có thể hiển thị các chi tiết chính về khách hàng tiềm năng mới như điểm đau và mẫu mua hàng. Trong trường hợp khách hàng hiện tại, AI có thể điền tóm tắt tài khoản và cơ hội với tên và chức danh của những người tham gia cuộc họp, các tác vụ đang chờ xử lý, và các điểm nổi bật từ các cuộc họp gần đây, chuỗi email, và yêu cầu hỗ trợ—giúp người bán bước vào mỗi cuộc gọi với thông tin hiệu quả. AI thậm chí có thể dự đoán thời gian tối ưu nhất để liên lạc với khách hàng và đề xuất kênh kết nối tốt nhất.

Tiết kiệm thời gian trước khi bán hàng và tiện ích của AI là đáng kể. Theo Gartner®, “Đến năm 2026, các tổ chức bán hàng B2B sử dụng công nghệ bán hàng nhúng AI sẽ giảm thời gian dành cho việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng và chuẩn bị cho các cuộc họp khách hàng hơn 50%.”

Prompt: "Ngành [ngành] nói gì về sản phẩm của đối thủ cạnh tranh của chúng ta?"

Khả năng tóm tắt và biến đổi nội dung của AI cho phép các hệ thống CRM tích hợp AI xử lý vô số giao dịch và đề xuất các phương pháp tiếp cận hiệu quả nhất. Người bán hàng sử dụng AI có thể nhanh chóng thu thập thông tin thuyết phục, được hướng dẫn bởi các thực hành tốt nhất giúp tạo ra một phương pháp tiếp cận chiến thắng.

Như đã đề cập, thời gian là yếu tố hạn chế đối với các nhóm bán hàng. Các hệ thống CRM tích hợp AI, như Dynamics 365 Sales, có thể tạo ra hàng chục email giới thiệu kịp thời và phù hợp chỉ trong vài giây - một công việc trước đây mất hàng giờ.

Nhưng tiết kiệm thời gian chỉ là một phần của bức tranh. Chất lượng của các email được tạo ra bởi AI có thể bao gồm các yếu tố - động từ hoạt động, cấu trúc câu rõ ràng - mà không phải người bán hàng nào cũng xuất sắc. Ví dụ, một người bán hàng từ Công ty A có thể yêu cầu một chương trình AI: "Soạn thảo một email cá nhân hóa gửi đến [Công ty B] chúc mừng họ về việc ra mắt sản phẩm gần đây và đề xuất một cuộc họp để thảo luận về cách giải pháp của chúng tôi có thể tăng cường hiệu suất thị trường của sản phẩm mới của họ."

Email kết quả có thể được cá nhân hóa, lưu ý một phát triển gần đây trên thị trường, nói trực tiếp đến một sáng kiến mà khách hàng đang hào hứng, đến vào thời điểm thích hợp và nêu bật các tính năng của sản phẩm của người bán hàng được điều chỉnh để giải quyết các điểm đau của khách hàng.

Hơn nữa, một câu hỏi đơn giản như: "Ngành [ngành] nói gì về [đối thủ cạnh tranh] của chúng ta? Sau khi thu thập thông tin đó, vui lòng cung cấp cho tôi năm điểm khác biệt của sản phẩm [sản phẩm] của chúng tôi", sẽ cung cấp các điểm khác biệt để sử dụng tại thời điểm thích hợp trong một cuộc gọi bán hàng. Trong quá trình chuẩn bị cho một cuộc trò chuyện quan trọng, AI có thể cung cấp các điểm nói chính, xác định nhu cầu và điểm đau, và tạo ra các trường hợp sử dụng tương tự và các câu chuyện thành công.

Dynamics 365 Sales, ví dụ, điều chỉnh các bài thuyết trình bán hàng với các hiểu biết cụ thể theo ngành, sau đó cá nhân hóa, xem xét và tinh chỉnh chúng. Nhưng tiện ích không chỉ dừng lại ở việc chuẩn bị. Trong một cuộc gọi bán hàng, hệ thống có thể xác định các kích hoạt cảm xúc và đề xuất các hành động tiếp theo tốt nhất, giúp đóng nhiều giao dịch hơn.

Sau cuộc họp, các email theo dõi được viết chu đáo sẽ xây dựng niềm tin và thiện chí, và mở ra cánh cửa cho sự giao tiếp tiếp theo. Trước đây, việc viết những email này và làm cho chúng đủ cụ thể để có giá trị đã tiêu tốn một phần lớn thời gian của người bán hàng.

Những ví dụ này chỉ là một phần nhỏ trong vô số cách mà AI có thể giúp người bán hàng phát huy khả năng trực quan của họ để vượt trội trong công việc. Càng làm việc với AI tạo sinh như một đội ngũ, doanh nghiệp càng tìm thấy nhiều hiệu quả trong quy trình của mình.

Tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại để tạo không gian cho nhân viên, giúp họ tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Việc tích hợp liền mạch vào hệ thống CRM của doanh nghiệp và các công cụ mà đội ngũ của doanh nghiệp đã sử dụng tạo ra nhiều cơ hội hơn cho sự đổi mới và tăng tốc bán hàng. Đội ngũ của doanh nghiệp có thể phát triển kỹ năng của họ ngay cả khi quá trình bán hàng trở nên dễ dàng và nhân văn hơn—điều này có nghĩa là mỗi tương tác đều có thể tạo ra tác động lớn hơn cho khách hàng của doanh nghiệp

Tìm hiểu thêm về Dynamics 365 Sales.