Các nhà bán lẻ đang tận dụng phân tích để đưa ra quyết định thông minh hơn như thế nào
Chúng ta thường nghe nói rằng dữ liệu là tài sản lớn nhất của doanh nghiệp. Đặc biệt là trong ngành bán lẻ, khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra - hãy nghĩ đến hồ sơ khách hàng, giao dịch thanh toán, tương tác trên mạng xã hội, lưu lượng truy cập trang web, v.v. - có nghĩa là các công ty có một luồng thông tin vô tận hướng đến họ. Lượng dữ liệu dồi dào này tạo ra cơ hội có giá trị để các nhà bán lẻ thực sự hiểu được doanh nghiệp của mình, nắm bắt các xu hướng thị trường mới nhất và biết chính xác khách hàng của họ muốn gì và họ thích mua sắm như thế nào. Tuy nhiên, lời hứa này đi kèm với một cảnh báo lớn. Dữ liệu chỉ có giá trị khi họ có khả năng thu thập, sắp xếp và thực sự hiểu được dữ liệu đó.
Và đó là lúc phân tích dữ liệu phát huy tác dụng.
Nhiều nhà bán lẻ hiện có nhiều dữ liệu hơn mức họ có thể xử lý, phần lớn là nhờ vào số hóa. Tuy nhiên, những người dẫn đầu thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu của họ một cách hiệu quả và biến những hiểu biết đó thành kết quả có thể đo lường được.
Thành công của họ vượt ra ngoài các lĩnh vực bán lẻ. Các công ty bán lẻ thời trang và xa xỉ đã tăng doanh số lên 10%, McKinsey tính toán, bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu để tối ưu hóa kho và cửa hàng. Trong khi ở lĩnh vực tạp hóa có khối lượng lớn, biên lợi nhuận thấp, McKinsey ước tính rằng phân tích nâng cao giúp tăng 2% thu nhập của người bán tạp hóa.
Phân tích dữ liệu hỗ trợ các nhà bán lẻ tìm ra giải pháp cho các vấn đề kinh doanh lớn nhất của họ và thông qua việc ra quyết định tốt hơn, thực hiện những việc như:
Nhờ thương mại điện tử và các chương trình khách hàng thân thiết, các nhà bán lẻ có thể truy cập vào toàn bộ dữ liệu về khách hàng và khách hàng tiềm năng của họ. Với thông tin này, họ có thể theo dõi mức độ quan tâm đến một số dòng sản phẩm nhất định, đưa ra các ưu đãi để mua và đưa ra các khuyến nghị được cá nhân hóa cho khách hàng hiện tại và tương lai dựa trên hành vi mua hàng và đặc điểm tâm lý của họ.
Thông qua phân tích dữ liệu, các nhà bán lẻ có thể tránh được các cơ hội bán hàng bị bỏ lỡ do hết hàng hoặc chi phí lưu kho không cần thiết do tồn kho quá mức. Bằng cách dự đoán chính xác nhu cầu, được hỗ trợ bởi doanh số bán hàng theo thời gian thực và khả năng hiển thị hàng tồn kho, họ có thể tối ưu hóa mức tồn kho tại mỗi cửa hàng và điều chỉnh các định dạng kệ và cửa hàng để đảm bảo các sản phẩm phù hợp có sẵn tại đúng địa điểm vào đúng thời điểm.
Ngoài dữ liệu khách hàng và doanh số bán hàng của riêng mình, các nhà bán lẻ có thể khai thác các nguồn dữ liệu của bên thứ ba bên ngoài như phương tiện truyền thông xã hội và hồ sơ thời tiết để đảm bảo các cửa hàng của họ được dự trữ đúng sản phẩm vào đúng thời điểm. Điều này cho phép lập kế hoạch phân loại ở cấp độ chi tiết hơn. Ví dụ: dự trữ hàng hóa trùng với các sự kiện thể thao hoặc giải trí tại địa phương hoặc bổ sung kem chống nắng và mũ tại các cửa hàng cụ thể trước đợt nắng nóng dự báo.
Giá và chương trình khuyến mãi dựa trên dữ liệu mở ra cơ hội cho các nhà bán lẻ đi trước xu hướng thị trường, phù hợp với giá của đối thủ cạnh tranh và tiếp thị hiệu quả các sản phẩm ở các mức giá khác nhau để tối đa hóa chi tiêu của khách hàng. Các chiến lược định giá linh hoạt giúp các nhà bán lẻ cân bằng cung và cầu, hiểu rõ hơn về mức độ nhạy cảm về giá của khách hàng và thúc đẩy doanh số chung.
Trong một thế giới mà trải nghiệm của khách hàng là chìa khóa, các nhà bán lẻ có thể phân tích hành vi của khách hàng và lượng khách hàng đến cửa hàng để điều chỉnh cách bố trí cửa hàng, vị trí đặt sản phẩm và thậm chí là cách họ phân bổ nhân viên vào một số thời điểm nhất định trong ngày. Các biện pháp này nâng cao trải nghiệm trong cửa hàng bằng cách tránh xếp hàng không cần thiết và khiến mỗi lần khách hàng ghé thăm trở nên hấp dẫn và thuận tiện nhất có thể.
Một trong những trở ngại lớn nhất đối với các chiến lược dựa trên dữ liệu hiệu quả là quản lý và chất lượng dữ liệu. Trong báo cáo của Harvard Business Review có tiêu đề "Tại sao các nhà bán lẻ không áp dụng Phân tích dữ liệu nâng cao", các giám đốc bán lẻ thừa nhận rằng họ gặp khó khăn trong việc sắp xếp dữ liệu riêng lẻ của mình. Họ cũng cần trợ giúp để đưa ra quyết định ở cấp độ chi tiết, cấp độ cửa hàng.
Sau đây là một số bước mà với tư cách là giám đốc bán lẻ, doanh nghiệpcó thể thực hiện để triển khai các chiến lược dựa trên dữ liệu nhằm đạt được kết quả kinh doanh tốt hơn:
Nếu doanh nghiệpđang sử dụng các giải pháp riêng biệt để điều hành các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp của mình, doanh nghiệpcó nguy cơ thu thập rất nhiều dữ liệu không liên quan và cuối cùng là không sử dụng được. Các giải pháp quản lý bán lẻ hợp nhất kết nối mọi khía cạnh của doanh nghiệp, bao gồm POS, tài chính, hoạt động của cửa hàng, hàng tồn kho và chuỗi cung ứng. Chúng thu thập tất cả dữ liệu trong một nền tảng tập trung, cho phép doanh nghiệpdễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu.
Các nhà bán lẻ có cơ hội thu thập dữ liệu mang lại sự minh bạch cho hoạt động của họ. Ví dụ: doanh nghiệpcó thể đưa cảm biến GPS vào các đơn vị vận chuyển hoặc thêm thẻ RFID và nhãn thông minh vào hàng tồn kho để họ có thể biết chính xác hàng hóa của mình đang ở đâu.
Các công cụ phân tích dữ liệu tinh vi giúp các nhà bán lẻ tiếp cận thông tin rõ ràng và có thể hành động, hỗ trợ họ đưa ra quyết định kịp thời. Thông qua các bảng thông tin và báo cáo được thiết kế riêng, họ có thể xem thông tin quan trọng đối với họ và tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi như tại sao một số sản phẩm nhất định lại phổ biến hoặc tại sao chúng bị trả lại. Các công cụ phân tích dữ liệu tinh vi giúp các nhà bán lẻ tiếp cận thông tin rõ ràng và có thể hành động, hỗ trợ họ đưa ra quyết định kịp thời. Thông qua các bảng thông tin và báo cáo được thiết kế riêng, họ có thể xem thông tin quan trọng đối với họ và tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi như tại sao một số sản phẩm nhất định lại phổ biến hoặc tại sao chúng bị trả lại.
Những tiến bộ trong AI và máy học bổ sung thêm một lớp khả năng phân tích mới để mở khóa những hiểu biết sâu sắc và cơ hội doanh thu mới. AI cho phép các nhà bán lẻ xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bao giờ hết và xác định các mô hình mà nếu không họ có thể bỏ qua để xây dựng sự hiểu biết sâu sắc hơn về sở thích của người tiêu dùng.
Bằng cách đầu tư vào phần mềm quản lý bán lẻ hợp nhất hiện đại như LS Central, doanh nghiệpcó thể có được dữ liệu rõ ràng, khả năng phân tích dữ liệu nâng cao và có thể bổ sung thêm khả năng AI do bộ giải pháp Microsoft Dynamics 365 cung cấp. Việc chuyển sang phần mềm hợp nhất hiện đại sẽ giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu của doanh nghiệpvà đưa doanh nghiệpvào đúng hướng để kết nối tổ chức của mình, mở khóa giá trị thực sự của dữ liệu và cuối cùng là thúc đẩy doanh số. Liên hệ với nhóm chuyên gia của chúng tôi để bắt đầu hành trình chuyển đổi dữ liệu của bạn.
Nguồn: LS Retail
** Hotline: 092 636 2468
** Email: info@naviworld.com.vn
** Fanpage: NaviWorldVietnam
Vui lòng cho chúng tôi biết một số thông tin để chuẩn bị buổi demo phù hợp!
NaviWorld Việt Nam là nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp quản trị doanh nghiệp toàn diện cho các doanh nghiệp tại Việt Nam và Đông Nam Á. Với các giải pháp chuyên ngành cho Phân phối, Bán lẻ, Dịch vụ và Sản xuất... NaviWorld mang đến cho Khách hàng của mình các giải pháp tích hợp được công nhận toàn cầu.
Tầng 11, số 41 Hai Bà Trưng, Quận Hoàn Kiếm
ĐT: +8424-3636 6268