Khám phá thư viện tài nguyên hữu ích của chúng tôi

SASCO and NaviWorld Vietnam Join Forces for Comprehensive Digital Transformation

Các nhà bán lẻ đang tận dụng phân tích để đưa ra quyết định thông minh hơn như thế nào

Chúng ta thường nghe nói rằng dữ liệu là tài sản lớn nhất của doanh nghiệp. Đặc biệt là trong ngành bán lẻ, khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra - hãy nghĩ đến hồ sơ khách hàng, giao dịch thanh toán, tương tác trên mạng xã hội, lưu lượng truy cập trang web, v.v. - có nghĩa là các công ty có một luồng thông tin vô tận hướng đến họ. Lượng dữ liệu dồi dào này tạo ra cơ hội có giá trị để các nhà bán lẻ thực sự hiểu được doanh nghiệp của mình, nắm bắt các xu hướng thị trường mới nhất và biết chính xác khách hàng của họ muốn gì và họ thích mua sắm như thế nào. Tuy nhiên, lời hứa này đi kèm với một cảnh báo lớn. Dữ liệu chỉ có giá trị khi họ có khả năng thu thập, sắp xếp và thực sự hiểu được dữ liệu đó. 

Và đó là lúc phân tích dữ liệu phát huy tác dụng. 

Phân tích dữ liệu tạo nên sự khác biệt ở đâu

Nhiều nhà bán lẻ hiện có nhiều dữ liệu hơn mức họ có thể xử lý, phần lớn là nhờ vào số hóa. Tuy nhiên, những người dẫn đầu thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu của họ một cách hiệu quả và biến những hiểu biết đó thành kết quả có thể đo lường được. 

Thành công của họ vượt ra ngoài các lĩnh vực bán lẻ. Các công ty bán lẻ thời trang và xa xỉ đã tăng doanh số lên 10%, McKinsey tính toán, bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu để tối ưu hóa kho và cửa hàng. Trong khi ở lĩnh vực tạp hóa có khối lượng lớn, biên lợi nhuận thấp, McKinsey ước tính rằng phân tích nâng cao giúp tăng 2% thu nhập của người bán tạp hóa. 

Phân tích dữ liệu hỗ trợ các nhà bán lẻ tìm ra giải pháp cho các vấn đề kinh doanh lớn nhất của họ và thông qua việc ra quyết định tốt hơn, thực hiện những việc như: 

Hiểu hành vi của khách hàng

Nhờ thương mại điện tử các chương trình khách hàng thân thiết, các nhà bán lẻ thể truy cập vào toàn bộ dữ liệu về khách hàng khách hàng tiềm năng của họ. Với thông tin này, họ thể theo dõi mức độ quan tâm đến một số dòng sản phẩm nhất định, đưa ra các ưu đãi để mua đưa ra các khuyến nghị được nhân hóa cho khách hàng hiện tại tương lai dựa trên hành vi mua hàng đặc điểm tâm của họ. 

Tối ưu hóa kế hoạch và hàng tồn kho

Thông qua phân tích dữ liệu, các nhà bán lẻ thể tránh được các hội bán hàng bị bỏ lỡ do hết hàng hoặc chi phí lưu kho không cần thiết do tồn kho quá mức. Bằng cách dự đoán chính xác nhu cầu, được hỗ trợ bởi doanh số bán hàng theo thời gian thực khả năng hiển thị hàng tồn kho, họ thể tối ưu hóa mức tồn kho tại mỗi cửa hàng điều chỉnh các định dạng kệ cửa hàng để đảm bảo các sản phẩm phù hợp sẵn tại đúng địa điểm vào đúng thời điểm. 

Phản ứng chủ động với xu hướng thị trường

Ngoài dữ liệu khách hàng doanh số bán hàng của riêng mình, các nhà bán lẻ thể khai thác các nguồn dữ liệu của bên thứ ba bên ngoài như phương tiện truyền thông hội hồ thời tiết để đảm bảo các cửa hàng của họ được dự trữ đúng sản phẩm vào đúng thời điểm. Điều này cho phép lập kế hoạch phân loạicấp độ chi tiết hơn. dụ: dự trữ hàng hóa trùng với các sự kiện thể thao hoặc giải trí tại địa phương hoặc bổ sung kem chống nắng tại các cửa hàng cụ thể trước đợt nắng nóng dự báo. 

Cung cấp giá linh hoạt

Giá chương trình khuyến mãi dựa trên dữ liệu mở ra hội cho các nhà bán lẻ đi trước xu hướng thị trường, phù hợp với giá của đối thủ cạnh tranh tiếp thị hiệu quả các sản phẩmcác mức giá khác nhau để tối đa hóa chi tiêu của khách hàng. Các chiến lược định giá linh hoạt giúp các nhà bán lẻ cân bằng cung cầu, hiểu hơn về mức độ nhạy cảm về giá của khách hàng thúc đẩy doanh số chung. 

Nâng cao trải nghiệm tại cửa hàng

Trong một thế giới trải nghiệm của khách hàng chìa khóa, các nhà bán lẻ thể phân tích hành vi của khách hàng lượng khách hàng đến cửa hàng để điều chỉnh cách bố trí cửa hàng, vị trí đặt sản phẩm thậm chí cách họ phân bổ nhân viên vào một số thời điểm nhất định trong ngày. Các biện pháp này nâng cao trải nghiệm trong cửa hàng bằng cách tránh xếp hàng không cần thiết khiến mỗi lần khách hàng ghé thăm trở nên hấp dẫn thuận tiện nhất thể. 

Cách các nhà bán lẻ thể triển khai chiến lược dựa trên dữ liệu 

Một trong những trở ngại lớn nhất đối với các chiến lược dựa trên dữ liệu hiệu quả là quản lý và chất lượng dữ liệu. Trong báo cáo của Harvard Business Review có tiêu đề "Tại sao các nhà bán lẻ không áp dụng Phân tích dữ liệu nâng cao", các giám đốc bán lẻ thừa nhận rằng họ gặp khó khăn trong việc sắp xếp dữ liệu riêng lẻ của mình. Họ cũng cần trợ giúp để đưa ra quyết định ở cấp độ chi tiết, cấp độ cửa hàng. 

Sau đây là một số bước mà với tư cách là giám đốc bán lẻ, doanh nghiệpcó thể thực hiện để triển khai các chiến lược dựa trên dữ liệu nhằm đạt được kết quả kinh doanh tốt hơn:

1. Sử dụng phần mềm phù hợp để kết nối tổ chức của doanh nghiệp

Nếu doanh nghiệpđang sử dụng các giải pháp riêng biệt để điều hành các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp của mình, doanh nghiệp nguy thu thập rất nhiều dữ liệu không liên quan cuối cùng không sử dụng được. Các giải pháp quản bán lẻ hợp nhất kết nối mọi khía cạnh của doanh nghiệp, bao gồm POS, tài chính, hoạt động của cửa hàng, hàng tồn kho chuỗi cung ứng. Chúng thu thập tất cả dữ liệu trong một nền tảng tập trung, cho phép doanh nghiệpdễ dàng truy cập phân tích dữ liệu. 

2. Tạo dữ liệu có giá trị của riêng doanh nghiệp

Các nhà bán lẻ hội thu thập dữ liệu mang lại sự minh bạch cho hoạt động của họ. dụ: doanh nghiệp thể đưa cảm biến GPS vào các đơn vị vận chuyển hoặc thêm thẻ RFID nhãn thông minh vào hàng tồn kho để họ thể biết chính xác hàng hóa của mình đangđâu. 

3. Áp dụng khả năng phân tích dữ liệu

Các công cụ phân tích dữ liệu tinh vi giúp các nhà bán lẻ tiếp cận thông tin ràng thể hành động, hỗ trợ họ đưa ra quyết định kịp thời. Thông qua các bảng thông tin báo cáo được thiết kế riêng, họ thể xem thông tin quan trọng đối với họ tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi như tại sao một số sản phẩm nhất định lại phổ biến hoặc tại sao chúng bị trả lại. Các công cụ phân tích dữ liệu tinh vi giúp các nhà bán lẻ tiếp cận thông tin ràng thể hành động, hỗ trợ họ đưa ra quyết định kịp thời. Thông qua các bảng thông tin báo cáo được thiết kế riêng, họ thể xem thông tin quan trọng đối với họ tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi như tại sao một số sản phẩm nhất định lại phổ biến hoặc tại sao chúng bị trả lại. 

4. Khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI)

Những tiến bộ trong AI máy học bổ sung thêm một lớp khả năng phân tích mới để mở khóa những hiểu biết sâu sắc hội doanh thu mới. AI cho phép các nhà bán lẻ xử lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bao giờ hết xác định các hình nếu không họ thể bỏ qua để xây dựng sự hiểu biết sâu sắc hơn về sở thích của người tiêu dùng. 

Bằng cách đầu vào phần mềm quản bán lẻ hợp nhất hiện đại như LS Central, doanh nghiệp thể được dữ liệu ràng, khả năng phân tích dữ liệu nâng cao thể bổ sung thêm khả năng AI do bộ giải pháp Microsoft Dynamics 365 cung cấp. Việc chuyển sang phần mềm hợp nhất hiện đại sẽ giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu của doanh nghiệp đưa doanh nghiệpvào đúng hướng để kết nối tổ chức của mình, mở khóa giá trị thực sự của dữ liệu cuối cùng thúc đẩy doanh số. Liên hệ với nhóm chuyên gia của chúng tôi để bắt đầu hành trình chuyển đổi dữ liệu của bạn. 

Nguồn: LS Retail

** Hotline: 092 636 2468
** Email: info@naviworld.com.vn
** Fanpage: NaviWorldVietnam

Bài viết nổi bật

Ampersand nâng cao hiệu quả vận hành chuỗi nhà hàng với LS Central, được triển khai bởi NaviWorld

Tháng Ba 5, 2026

Ampersand nâng cao hiệu quả vận hành chuỗi nhà hàng với LS Central, được triển khai bởi NaviWorld Thị trường F&B Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, đòi hỏi ...

NaviWorld Vietnam đạt cấp độ Aptean Premier Partner cho năm 2026

Tháng Ba 3, 2026

NaviWorld Vietnam đạt cấp độ Aptean Premier Partner cho năm 2026 Củng cố vị thế dẫn đầu trong các giải pháp ERP & AI cho ngành Thực phẩm & Đồ uống trên to...

NaviWorld Vietnam Được Vinh Danh Với Hai Giải Thưởng Tại Aptean 2026 Global Kickoff

Tháng Hai 26, 2026

NaviWorld Vietnam Được Vinh Danh Với Hai Giải Thưởng Tại Aptean 2026 Global Kickoff Hà Nội, Việt Nam — NaviWorld Vietnam hôm nay thông báo doanh nghiệp đã được Aptean vi...

Tập Đoàn Nguyên Liệu Á Châu (AIG) mở rộng chiến lược chuyển đổi số cùng NaviWorld Việt Nam, hướng tới tăng trưởng bền vững

Tháng Mười Hai 10, 2025

Tập Đoàn Nguyên Liệu Á Châu (AIG) mở rộng chiến lược chuyển đổi số cùng NaviWorld Việt Nam, hướng tới tăng trưởng bền vững Nghệ An – Ngày 8 tháng 12 năm...

KLB Group khởi động Dự án Microsoft Dynamics 365 Business Central & LS Central.

Tháng Mười 25, 2025

KLB Group khởi động Dự án triển khai giải pháp quản trị doanh nghiệp và bán lẻ trên nền tảng Microsoft Dynamics 365 Business Central & LS Central. Ngày 24/10/2025, t...

Cú Đúp VINASA – Dấu Mốc Khẳng Định Vai Trò Của NaviWorld Việt Nam Trong Hành Trình Chuyển Đổi Số Quốc Gia

Tháng Mười 10, 2025

Cú Đúp VINASA – Dấu Mốc Khẳng Định Vai Trò Của NaviWorld Việt Nam Trong Hành Trình Chuyển Đổi Số Quốc Gia Trong bức tranh kinh tế số đang phát triển mạnh mẽ...

Sẵn sàng một khởi đầu mới?

Chúng tôi sẵn lòng giải đáp những lợi ích mà chúng tôi có thể mang tới cho doanh nghiệp của bạn.

Bạn mong muốn được giới thiệu giải pháp?

Vui lòng cho chúng tôi biết một số thông tin để chuẩn bị buổi demo phù hợp!

    • Trang chủ
    • Bán lẻ
    • Các nhà bán lẻ đang tận dụng phân tích để đưa ra quyết định thông minh hơn như thế nào

    Về NaviWorld Việt Nam

    NaviWorld Việt Nam là nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp quản trị doanh nghiệp toàn diện cho các doanh nghiệp tại Việt Nam và Đông Nam Á. Với các giải pháp chuyên ngành cho Phân phối, Bán lẻ, Dịch vụ và Sản xuất... NaviWorld mang đến cho Khách hàng của mình các giải pháp tích hợp được công nhận toàn cầu.

    Liên hệ

    Tại Hà Nội

    • Tầng 11, số 41 Hai Bà Trưng, Quận Hoàn Kiếm 

    • ĐT: +8424-3636 6268

    Tại Tp. Hồ Chí Minh

    • Tầng 13P, Tòa nhà 2BIS Nguyễn Thị Minh Khai, Quận 1
    • ĐT: +8428-3840 3177

    Và Văn phòng tại

    Yêu cầu gọi lại

      @2019 Naviworld Vietnam | Privacy Policy | Sitemap